- Professor(a): Diego Correa Alves
Turma 32 - Prof. Nilton Luiz Queiroz Junior
- Professor(a): Nilton Luiz Queiroz Junior
- Professor(a): Rodrigo Calvo
Ementa: Métodos de análise para variáveis categóricas (Res. n.º 050/2013-CI/CCE).
Objetivos: Apresentar os métodos de análise estatística aplicada a variáveis categóricas. (Res. n.º 050/2013-CI/CCE).
Carga Horária: 68 h/a.
- Professor(a): Robson Marcelo Rossi
Ano letivo: 2018
Ementa: Métodos de análise exploratória de dados multivariados.
Métodos de inferência multivariada na análise de dados.
- Professor(a): Ana Beatriz Tozzo Martins
Apresentar e aplicar as principais técnicas exploratórias e inferenciais de dados multivariados.
- Professor(a): Eraldo Schunk Silva
- Professor(a): Vanderly Janeiro
- Professor(a): Diogo Francisco Rossoni
Ano letivo: 2020
Ementa: Uso do Computador em Estatística. Programas computacionais aplicados à estatística descritiva. Inferência Estatística e Introdução a Modelagem. Geração de Variáveis Aleatórias. Introdução à simulação estocástica.
Código 8067
- Professor(a): Eniuce Menezes de Souza
- Professor(a): Diogo Francisco Rossoni
Ano letivo: 2020
Ementa: Introdução à Estatística e seus conceitos básicos. Métodos de análise exploratória de dados. Utilização de planilhas computacionais
- Professor(a): Diego Correa Alves
- Professor(a): Diego Correa Alves
Ano letivo: 2018
Ementa: Estudo de estruturas de dados para a representação e manipulação de informações. Estudo das estruturas de dados básicas: listas, árvores e suas generalizações. (Res. 035/2008-CEP)
- Professor(a): Andre Felipe Ribeiro Cordeiro
- Professor(a): Max Naegeler Roecker
Ano letivo: 2017
Ementa: Estudo de estruturas de dados para a representação e manipulação de informações. Estudo das estruturas de dados básicas: listas, árvores e suas generalizações. (Res. 035/2008-CEP)
- Professor(a): Josiane Melchiori Pinheiro Ferreira
Ano letivo: 2018
Ementa: Estudo de matrizes e sistemas lineares, álgebra vetorial, retas e planos, cônicas e quádricas. (Res. 035/2008-CEP)
- Professor(a): Ryuichi Fukuoka
Disciplina: 8065 - Inferência I. Ofertada ao 2º ano do curso de bacharelado em Estatística.
Este curso tem por ementa: Noções Gerais de Inferência Estatística. Formulação de um Modelo Estatístico. Métodos de Estimação. Propriedades dos Estimadores. Intervalos de Confiança. Estatísticas Suficientes. Famílias exponenciais.
Objetivo do curso: Fornecer aos alunos conceitos básicos de estimação para o desenvolvimento da metodologia estatística, buscando formular e solucionar problemas que envolvam fenômenos aleatórios. Ilustrar procedimentos de estimação paramétrica em modelos probabilísticos.
- Professor(a): Terezinha Aparecida Guedes
Ementa; Teste de Hipótese. Testes Ótimos. Teste da Razão de Verossimilhança. Introdução ao Modelo Linear Normal. Inferência para o Modelo Linear Normal. (Res. n.º 050/2013-CI/CCE)
Objetivos: Fornecer aos alunos a capacidade de reconhecer um problema de teste de hipótese em situações reais, buscando sua formulação e conclusão. Introduzir o estudo do relacionamento de uma variável de interesse com outras variáveis explicativas, através do modelo linear normal. (Res. n.º 050/2013-CI/CCE)
- Professor(a): Terezinha Aparecida Guedes
8068/31
Ementa:
Teste de Hipótese. Testes Ótimos. Teste da Razão de Verossimilhança. Introdução ao Modelo Linear Normal. Inferência para o Modelo Linear Normal. (Res. n.º 050/2013-CI/CCE)
- Professor(a): Ana Beatriz Tozzo Martins
Ano letivo: 2020
Ementa: Estudo de técnicas para desenvolver a habilidade de identificar a metodologia adequada à análise de conjuntos de dados e suas possíveis limitações com elaboração de relatórios técnicos.
- Professor(a): Paulo Cesar Ossani
Curso: Bacharelado em Estatística Campus: Sede
Departamento: Estatística
Centro: Ciências Exatas
COMPONENTE CURRICULAR
Nome: MÉTODOS E TÉCNICAS DE PESQUISA Código: 8063
Carga Horária: 51 h/a Periodicidade: Semestral Ano de Implantação: 2014
1. EMENTA
Roteiro de um Projeto de Pesquisa. Tipos de Pesquisas. Tipos e fontes de dados. Instrumentos de coletas de dados. Processamento e Análise de dados. Relatórios. (Res. n.º 050/2013-CI/CCE)
2. OBJETIVOS
Capacitar os alunos a planejarem uma pesquisa estatística através da compreensão da natureza do trabalho científico. (Res. n.º 050/2013-CI/CCE)
3. CONTEÚDO PROGRAMÁTICO
1. Conceitos Básicos em Metodologia: Conceito de ciência e método científico. Processo de
pesquisa. Para que pesquisar. Atitudes do pesquisador.
2. Planejamento da Pesquisa: Revisão Bibliográfica. Justificativa. Delimitação do Problema.
Referencial teórico. Objetivos de pesquisa. Formulação de Hipóteses. Definições operacionais das variáveis. Definição de Metodologia. Plano de pesquisa. Plano da amostra. Coleta de dados: conceitualização, construção do questionário e entrevistas. Tipologias, índices e escalas. Uso de dados secundários. Custos, orçamento e cronograma.
4. REFERÊNCIAS
4.1- Básicas (Disponibilizadas na Biblioteca ou aquisições recomendadas)
1. ECO, H. Como se faz uma tese. São Paulo: Perspectiva, 22. ed. 2009.
2. KÖCHE, José Carlos. Fundamentos de metodolocia científica: teoria da ciência e prática da pesquisa. 14. ed. rev. ampl. Petrópolis, RJ: Vozes, 1997.
3. KERLINGER, F. Metodologia da Pesquisa em Ciências Sociais. - São Paulo: E.P.U / EDUSP, 1980. 378 p.
4. LAKATOS, E. M.; Marconi, M. A. Fundamentos da Metodologia Científica. São Paulo: Atlas, 2004.
5. MATTAR, F. N. Pesquisa de marketing. São Paulo: Atlas, 3 ed. 2001.
6. NBR 6023. Referências Bibliográficas.
7. SEVERINO, A. J. Metodologia do Trabalho Científico. São Paulo: Cortez, 23 ed. 2003.
Observação: Aprovado em reunião departamental do dia 26/11/2014, conforme Ata nº 455 do DES.
- Professor(a): Eraldo Schunk Silva
Fornecer material para o uso das procedures SAS em modelos lineares generalizados
- Professor(a): Rosangela Getirana Santana
Ano letivo: 2020
Ementa: Modelagem de sistemas e métodos de programação linear.
- Professor(a): Ana Beatriz Tozzo Martins
Fornecer material didático da disciplina.
Tirar dúvidas e prestar esclarecimento acerca de conteúdos trabalhados em sala de aula.
Apresentar material interessante a disciplina.
Permitir ao aluno contado com o professor fora do horário de aula.
Lista de exercícios e atividades extra classes acerca dos conteúdos trabalhados em sala de aula na terça e quinta feira.
- Professor(a): Nazare Barata Mateus
- Professor(a): Diogo Francisco Rossoni
Ano letivo: 2020
Ementa: Vetores de Variáveis Aleatórias. Distribuição de Vetores de Variáveis Aleatórias. Distribuição Condicional. Transformações de Vetores de Variáveis Aleatórias. Conceitos de Convergência. Lei dos Grandes Números. Teorema Limite Central. Distribuições Limites de Distribuições Discretas. Introdução às Distribuições Multivariadas: Normal Multivariada e Multinomial.
- Professor(a): George Lucas Moraes Pezzott
- Professor(a): Eniuce Menezes de Souza
4570
Planos amostrais no processo de investigação científica.
- Professor(a): Eraldo Schunk Silva