Universidade Estadual de Maringá - Moodle UEM/Presencial

Ano letivo: 2018

Ementa: Estudo de algoritmos e estruturas de dados para representação e manipulação de informações. Teorias dos Grafos. Aplicações. (Res. 103/2011-CTC)

O objetivo da disciplina é fornecer subsídios para o acadêmico compreender o funcionamento econômico financeiro de uma organização produtiva. Apresentar os fundamentos para análise de investimento e viabilidade econômica de empreendimentos, além de fornecer suporte para desenvolver ocomportamento empreendedor.

Ano letivo: 2020

Essa disciplina tem como objetivo apresentar noções fundamentais para a compreensão, análise e gestão das operações industriais, constituídas das técnicas e métodos de análise para manutenção e melhoria dos sistemas de produção. 

Ementa: Conceitos e Métodos estatísticos na análise de dados. (Res. 103/2011-CTC)

Objetivos: Proporcionar ao aluno os conhecimentos de estatística aplicados a dados experimentais.

Conteúdo programático da Disciplina:

ANÁLISE EXPLORATÓRIA DE DADOS:

• O que é estatística: conceitos e aplicações;
• Tipos de variáveis; Técnicas de amostragem: Conceito de população e amostra; tipos de amostragem probabilística: amostragem aleatória simples, sistemática, estratificada e por conglomerados;
• Distribuição de frequências de variáveis quantitativas e qualitativas;
• medidas de posição, de dispersão, de assimetria e de curtose;
• Gráficos para variáveis qualitativas: barras, colunas, setores e linhas;
• Gráficos para as variáveis quantitativas: histograma, polígono de frequências, polígono de frequências acumuladas, boxplot e diagrama de dispersão;
• Análise bidimensional: tabelas de contingência, covariância, correlação entre variáveis quatitativas.

NOÇÕES DE PROBABILIDADE:

• Espaço amostral e eventos; 
• Definição axiomática de probabilidade; 
• Propriedades fundamentais; 
• Probabilidade condicional, teorema de Bayes; 
• Independência de eventos; 
• Definição de variáveis aleatórias discretas e contínuas 
• Definição de funções de probabilidade; 
• Esperança matemática e variância de uma variável aleatória; 
• Distribuições: Binomial, Poisson, Exponencial e Normal;

NOÇÕES DE INFERÊNCIA ESTATÍSTICA: 

• Definição de parâmetros, estimadores e estimativas; 
• Inferência para populações que atendem ao pressuposto de normalidade: 
  • Distribuição amostral: da média, da proporção e da diferença de médias; 
  • Intervalo de confiança para: média, proporção e diferença de médias com variância conhecida e desconhecida; 
  • Determinação do tamanho de amostra; 
  • Teste de homogeneidade de variâncias; 
  • Testes de hipóteses para diferença de médias com variância conhecida e desconhecida; 
• Teste Qui-quadrado de independência.

NOÇÕES DE REGRESSÃO LINEAR SIMPLES:

• Conceitos;
• Estimação de parâmetros;
• Coeficiente de determinação.

REFERÊNCIAS: (Disponibilizadas na Biblioteca ou aquisições recomendadas)

• ANDRADE, D. F.; OGLIARI, P. J. Estatística para as ciências agrárias e biológicascom noções de experimentação. 2ª Ed. UFSC, Florianópolis-SC, 2010.

• BUSSAB,W. O.; MORETTIN, P. A. Estatística básica. 8ª. Ed. Saraiva, São Paulo, 2013.

• MAGALHÃES, M. N.; LIMA, A. C. P.; Noções de probabilidade e estatística. 7ª Ed. EDUSP, São Paulo, 2011.

• PINHEIRO, J. I. D.; CARVAJAL, S. S. R.; CUNHA, S. B.; GOMES, G. C.; Probabilidade e Estatística. Elsevier, Rio de Janeiro, 2012.

• MONTGOMERY, D. C.; RUNGER, G. C.; HUNBELE, N. F. Estatística aplicada à engenharia. LTC, 2004.

Introdução à Engenharia Ambiental - Eng. Prod - Profa. Eneida - Turma 1